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Feb 17, 2023
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Java
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笔记
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在分库分表的场景下,进行分页查询需要跨多个数据库和表来获取数据,这个过程相对复杂。以下是一个基本的分页查询策略:
  1. 计算总记录数
在分页查询中,首先需要计算满足查询条件的总记录数。对于分库分表的情况,你需要在每个库的每个表中执行相应的查询并汇总结果。
-- 在每个库的每个表中执行查询 SELECT COUNT(*) FROM databaseN.tableM WHERE conditions; -- 汇总结果 total_count = sum(count_from_each_database_and_table)
  1. 计算分页参数
根据查询到的总记录数,可以计算总页数、当前页数以及查询的起始位置。
page_size = 20 # 每页显示的记录数 current_page = 1 # 当前页数 total_pages = (total_count + page_size - 1) // page_size # 计算总页数 offset = (current_page - 1) * page_size # 计算查询起始位置
  1. 分页查询数据
依次查询每个库的每个表,按照查询条件和排序规则获取数据。注意根据查询起始位置和每页记录数,使用 LIMIT 和 OFFSET 语句进行分页。
-- 在每个库的每个表中执行查询 SELECT * FROM databaseN.tableM WHERE conditions ORDER BY column_name LIMIT page_size OFFSET offset;
  1. 合并与排序结果
将所有库和表中查询到的数据合并到一个列表中,并根据排序规则重新排序。最后,截取前 page_size 条记录作为分页结果。
merged_results = merge_and_sort(results_from_each_database_and_table) paged_results = merged_results[:page_size]
注意:在分库分表场景下,分页查询可能会导致性能问题。为了优化性能,你可以考虑以下策略:
  • 使用缓存存储热点数据
  • 限制查询的时间范围或其他条件
  • 针对某些查询条件创建汇总表或者使用数据库中间件
此外,还可以考虑使用分布式数据库中间件,如 ShardingSphere,它可以自动处理分库分表下的分页查询问题。
 
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