分库分表下如何进行分页查询

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Feb 17, 2023

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在分库分表的场景下，进行分页查询需要跨多个数据库和表来获取数据，这个过程相对复杂。以下是一个基本的分页查询策略：

计算总记录数

在分页查询中，首先需要计算满足查询条件的总记录数。对于分库分表的情况，你需要在每个库的每个表中执行相应的查询并汇总结果。


-- 在每个库的每个表中执行查询
SELECT COUNT(*) FROM databaseN.tableM WHERE conditions;

-- 汇总结果
total_count = sum(count_from_each_database_and_table)

计算分页参数

根据查询到的总记录数，可以计算总页数、当前页数以及查询的起始位置。


page_size = 20  # 每页显示的记录数
current_page = 1  # 当前页数

total_pages = (total_count + page_size - 1) // page_size  # 计算总页数
offset = (current_page - 1) * page_size  # 计算查询起始位置

分页查询数据

依次查询每个库的每个表，按照查询条件和排序规则获取数据。注意根据查询起始位置和每页记录数，使用 LIMIT 和 OFFSET 语句进行分页。


-- 在每个库的每个表中执行查询
SELECT * FROM databaseN.tableM WHERE conditions ORDER BY column_name LIMIT page_size OFFSET offset;

合并与排序结果

将所有库和表中查询到的数据合并到一个列表中，并根据排序规则重新排序。最后，截取前 page_size 条记录作为分页结果。


merged_results = merge_and_sort(results_from_each_database_and_table)
paged_results = merged_results[:page_size]

注意：在分库分表场景下，分页查询可能会导致性能问题。为了优化性能，你可以考虑以下策略：

使用缓存存储热点数据

限制查询的时间范围或其他条件

针对某些查询条件创建汇总表或者使用数据库中间件

此外，还可以考虑使用分布式数据库中间件，如 ShardingSphere，它可以自动处理分库分表下的分页查询问题。